|
 Особое значение приобретают такие правила при сложных условиях, представляющих собой логические выражения, и при альтернативных результатах. Тогда формулировка правил усложняется, например:
ЕСЛИ условие А с вероятностью Ра ИЛИ условие В с вероятностью РЬ И
Ра > РЬ ТО скорее всего - С, ИНАЧЕ (при Ра < РЬ ) скорее всего - D.
Подобные правила относятся к категории так называемых нечетких отношений, рассуждения на их основе образуют нечеткую логику, и все это базируется на теории нечетких множеств.
В англоязычной литературе понятие нечеткости выражается словом fuzzy (в буквальном переводе - «пушистый, распушенный»). Известны правила подсчета коэффициентов уверенности в результате на основе коэффициентов для условий, позволяющие даже в нечеткие отношения внести некоторый порядок. Нечеткая логика и нечеткие отношения гораздо ближе к реалиям нашего изменчивого мира, нежели жесткие формальные конструкции.
В заключение рассмотрим несколько более содержательный пример, который тем не менее носит чисто учебный характер и не претендует на достоверность. Представим себе экспертную систему, призванную давать советы брокеру финансового рынка и учитывающую изменение следующих показателей:
А - индекс биржевых цен (типа индекса Доу-Джонса);
D - средняя процентная ставка банков по депозитам;
С - ставка рефинансирования Центрального банка;
К - курс рубля по отношению к доллару США;
Е - эмиссия денежных знаков.
|
